Веб-аналитик
Маркетинг
Использование актуальных инструментов и технологий для анализа маркетинговых показателей
Формирование удобных бордов для визуализации данных и отчетов
Анализ эффективности маркетинговых кампаний и их оптимизация
Кому подойдет курс?
Маркетологам и специалистам по цифровому маркетингу
Интернет-маркетологам важно понимать поведенческую модель пользователей для оптимизации своих рекламных кампаний и маркетинговой стратегии в целом. Курс поможет специалистам более конструктивно анализировать результаты маркетинговых активностей и принимать оперативные стратегические решения относительно смены вектора стратегии продвижения или ее масштабирования.
Менеджерам и руководителям
Руководству и менеджменту компании принципиально важно понимать результаты всех маркетинговых активностей. Оценка эффективности маркетинговой стратегии необходима для принятия обоснованных управленческих решений, связанных с развитием бизнеса, оптимизацией бюджета и долгосрочным стратегическим планированием.
Предпринимателям и владельцам бизнеса
Владельцам бизнеса важно уметь оценивать эффективность маркетинговой стратегии как в целом, так и по каждому маркетинговому каналу отдельно. Корректно настроенная аналитика позволит увидеть потенциальные точки роста, слабые места и сильные стороны. Эти данные при правильной оптимизации помогут масштабировать бизнес и увеличивать доход.
Выпускникам и начинающим веб-аналитикам
Начинающим маркетологам-аналитикам, находящимся на старте карьеры, очень важно получить глубокие знания в области маркетинговой аналитики, разобраться со всеми инструментами для анализа, научиться правильно их использовать и настраивать. Данный курс поможет начинающим специалистам углубить знания и повысить свою востребованность на рынке труда.
После прохождения курса вы будете

1

Эффективно использовать различные инструменты веб-аналитики для сбора и анализа данных.

2

Использовать современные инструменты для вывода данных и составления отчетов.

3

Корректно интерпретировать полученные результаты и разрабатывать стратегию оптимизации.

4

Формировать и тестировать гипотезы.

5

Находить точки роста.

6

Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и оптимизировать их.

7

Понимать поведение потребителей и использовать данные для сегментации рынка.

Программа курса
Введение в веб-аналитику
  • Цели и задачи курса.
  • Что такое веб-аналитика и ее основные задачи.
  • Основные концепции и термины веб-аналитики.   Сервисы оценки веб-ресурса, которыми должен владеть веб-аналитик.
  • Принципы работы аналитических систем.
  • Источники трафика на сайте. Методы отслеживания и управления.
  •  Обзор основных метрик эффективности в веб-аналитике.
Обзор возможностей Google Analytics 4
  • Знакомство с Google Analytics 4. Настройка Google Tag Manager  (GA, Facebook Pixel).
  • Работа с Google Tag Manager Debugger.
  • Разбор основных показателей в Google Analytics 4.
Установка и настройка Google Analytics 4
  • Установка систем GA4 на веб ресурс с помощью Google Tag Manager.
  • Настройка целей и их ценности в GA.
  • Иерархия аккаунта – логические уровни в структуре.
  • Представления для работы с отчетами.
  • Основные группы и структура отчетов.
  • Фильтры в представлениях и отчетах.
Продвинутые настройки основных показателей в Google Analytics 4
  • Многоканальность в Google Analytics.
  • Модели атрибуции и ассоциированные конверсии.
  • Отслеживание путей пользователей до момента принятия решения о покупке.
  • Регулярные выражения.
  • Сегментация пользователей при работе с отчетностью.
  • Настройка аудиторий ремаркетинга Ads через Google Analytics.
  • Создание кастомных отчетов.
  • Кастомные метрики и переменные.
  • Отслеживание отправки форм лидогенерации через Google Tag Manager.
  • Отправка событий по таймеру.
  • Отслеживание скроллинга в Google Analytics.
Проведение A/B тестов на сайте для повышения конверсии
  • Поиск зон роста на сайте и формирование гипотез по улучшению конверсии.
  • А/В тестирование и цели его использования.
  • Виды тестов страниц (A/A-, A/B- и MVT-тестирование).
  • Запуск первого тестирования сайта через Google Optimize.
  • Анализ результатов тестирования сайта.
Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
  • DataLayer и принцип его работы.
  • Особенности настройки блока расширенной электронной торговли GTM.
  • Написание технического задания программисту для настройки расширенной электронной торговли.
  • Настройка тегов для отправки данных по электронной торговле в Google Analytics.
Сквозная аналитика
  • Задачи и преимущества сквозной аналитики для бизнеса.
  • Настройка сквозной аналитики.
  • Сбор данных для сквозной аналитики.
  • Анализ маркетинговых каналов с помощью сквозной аналитики.
  • Мультиканальная аналитика.
  • Системы сквозной аналитики.
API Google Analytics
  • Что такое API и как он работает.
  • Знакомство с API Google Analytics.
  • Google Analytics API Explorer.
  • Google Analytics addon.
  • Основы работы с API и визуализацией данных на языке R.
Анализ и импорт данных
  • Анализ эффективности сайта, источников трафика и продаж.
  • Анализ поведения пользователей и данных в динамике.
  • Различные подходы к анализу данных.
  • Способы сравнения данных.
  • Поиск закономерностей и зависимостей, определение сезонности.
  • Формирование выводов.
  • Атрибуционный анализ данных, когортный анализ для оценки эффективности рекламных кампаний.
  • Прогнозирование и замер результата.
Инструменты и способы визуализации данных с помощью Power BI и др. сервисов
  • Работа с инструментами и средствами визуализации данных с помощью Power BI.
  • Обзор сервисов для визуализации данных.
Обзор Google Data Studio
  • Общая структура GDS.
  • Знакомство с рабочей областью Google Data Studio. Типы визуализации данных.
  • Импорт данных и построение отчетов.
  • Объединение данных из различных источников в пределах одного отчета.
  • Вычисляемые поля и формулы.
Обзор продвинутых подходов в анализе данных
  • ROI, LTV, CPO, ARPU, AOV, CAC – бизнес-показатели, которые нужно отслеживать с помощью инструментов аналитики.
  • Регулярные выражения в работе аналитика.
  • Использование технологии динамического колл-трекинга для анализа источников трафика посетителей, совершающих заказы по звонкам.
  • Отслеживание других оффлайн-конверсий в онлайне.
  • Финальное тестирование знаний.
Защита проекта